北京华育兴业科技有限公司
2019教育部产学合作协同育人项目申报指南

为贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要》和《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》（新高教四十条）文件精神，积极响应2019年第一批产学合作协同育人的号召，华育兴业发挥自身在教育领域的IT服务及人才培养能力，以及技术合作方甲骨文的项目资源优势，拟提供105项总计价值超7200万元的项目支持。

根据《教育部高等教育司关于征集2019年产学合作协同育人项目的函 》的内容要求，华育兴业拟在：1）新工科建设（产业学院建设）；2）教学内容和课程体系改革（课程开发）；3）教学内容和课程体系改革（教材编写）；4）实践条件建设项目（联合实验室建设）；5）师资培训五大模块与高校展开合作，项目内容涉及云计算、大数据、人工智能等多个前沿方向。

2019年华育兴业愿与更多高校进行深度产学合作，涵盖新工科建设、实验室建设、课程资源建设、师资培训、专业共建、人才培养等多个方面，助力高校实践条件建设、教学创新与改革，师资队伍的建设与培养，早日实现 “双一流”和高水平应用型大学的建设目标。有关具体描述和申报指南如下：

一、 新工科建设项目（新工科产业学院）

支持5所高校面向云计算、大数据、人工智能等前沿科技技术领域，联合甲骨文三方共建大数据、人工智能等新工科学院。通过底层设计、系统规划，联合建设，以新学院为依托，引进企业教学、实训平台及领先的教学资源及实训体系，开发建立多学科交叉教学的新课程体系，开展本科层次的人才联合培养，探索基于现有工科专业改造升级的新方向、新范式。

申报条件

1. 本项目针对应用型本科院校泛IT类专业的学院或院系；
2. 项目申报以学校或二级学院为单位组织申报，不受理个人申报；
3. 申报单位须提供完善的配套设施、场地以及人员安排计划并针对项目建设提供必要的配套资金支持，政策支持；
4. 项目负责人须为学校或二级学院教学或新工科建设分管负责人，具有副教授及以上专业技术职务；
5. 申报单位具有强大的工程人才培养能力和评价体系、多学科交叉教学团队优先考虑；
6. 申报单位参选、入选产教融合发展工程项目的优先考虑；
7. 对存在下列情况之一者不予受理：不具备实践环境建设条件、无对应资金支持规划和无前期研究基础者。

建设要求

1. 基于行业发展，结合学校现状、特色及相关资源，制定针对共建学院的可行性分析报告，学科设置计划，学科建设方向，建设内容，配套设施、资金费用、建设路径、评估标准等相关规划。
2. 基于学校规划，搭建学院体系并开展相关学院建设工作，包括学院环境建设、师资队伍建设，学科建设等工作。
3. 结合人才和技术需求的变化趋势，更新专业课程及评估标准，实现培养目标与前沿需求接轨，搭建符合工程认证标准的专业人才培养方案，包括培养目标规划，质量标准要求，课时安排规划等。
4. 通过合理引进华育兴业及甲骨文相关课程资源和实训体系，形成校企融合的人才培养体系和资源包，包括课程优化建议、课程大纲、授课录像、授课评价等。
5. 共同建设大数据、人工智能等前沿方向实验室，形成完善的教学和实验实训体系，并依托实验室建设打造面向社会服务的考试认证中心。

支持办法

1. 本项目共计划立项5项，为每个立项项目提供3万元人民币经费支持，建设周期从立项日起为期2年；
2. 每个立项项目提供价值不低于 350 万元的教学管理系统、甲骨文大数据正版商业软件等相关配套支持，或校企双方协商按比例投入建设;
3. 与高校建立标准化的软件平台和项目案例数据，通过提供标准的大数据、人工智能软硬件平台，为新工科建设提供考核标准；
4. 华育兴业提供各种社会和企业资源协助校企共建新工科学院，完成符合市场人才需求的专业方向设计，协助完成学生的课程体系设置，为高校提供专业课程中的理论教学、实验教学、综合实践、综合实训的相关课程资源支持；
5. 协助高校完成共建学院学生企业实训、社会实践活动以及就业咨询指导和就业推荐，提供企业师资参与技术讲座和指导；
6. 协助高校建设考试认证中心、技术体验中心、校内实训基地，提供社会实践服务平台，丰富学生实践的内容，培养和提升学生的实践能力，增强学生社会竞争力。

二、 教学内容和课程体系改革（课程开发）

支持20所院校根据教育部“六卓越”培养计划的总体思路，以华育兴业大数据教学和实验管理系统为课程开发平台，结合学科专业特色和人才培养需求，结合华育兴业提供的技术支持、课程资源等资料，促进大数据、人工智能等相关专业理论及实验实践课程教学资源建设，帮助教师利用平台开展混合式教学，达到提升教学质量的目的。

申报条件

1. 本项目针对开设大数据方向、数学应用、统计学专业以及泛IT类专业的学院或院系；
2. 本项目申报以学校或二级学院为单位组织推荐申报，不受理个人申报，同一单位原则上限报1项；
3. 项目负责人须为数据科学与大数据技术应用、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业负责人及骨干教师，具有课程开发经验；
4. 项目组成员须有学院（系部、中心）分管领导或相关专业建设学科带头人，具有副教授及以上专业技术职务；
5. 申报单位须具备完善的实践配套设施及平台环境，或能针对项目建设提供必要的配套资金支持，政策支持，进而满足教学改革的正常推进；
6. 申报课程应以华育兴业提供的系统平台为研发、授课系统，要求排入教学计划，且申报完成后需在本学校开课至少1学年以上；
7. 申报单位具有强大的工程人才培养能力和评价体系、多学科交叉教学团队优先考虑，与华育兴业开展实质深度合作建设的优先考虑，申请改革的课程本身是各级精品课程的优先考虑；
8. 对存在下列情况之一者不予受理：不具备实践环境建设条件、无对应资金支持规划和无前期研究基础者。

建设要求

1. 基于华育兴业大数据教学和实验管理系统，独立开发大数据、人工智能等专业核心课程，要求按华育兴业课程开发标准完成：
   1. 大数据领域重点支持传媒+大数据、商务+大数据、交通物流+大数据、金融区块链等技术方向的理论教学、实践教学、理实一体化课程开发，人工智能领域重点支持自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别等研究方向理论教学、实践教学、理实一体化教学课程开发；
   2. 每门课程可选择理论教学、实践教学、理实一体化教学三个角度开发，每门课程课时数不得少于32学时；
   3. 课程大纲：包括对应的课程理论学时、课程实验学时、习题描述；
   4. 授课教案：提供随堂PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容；
   5. 课程实验与实践：实验手册（实验详细步骤描述）、实验描述、实验录频，社会实践安排、做实验会用到的相关文件（数据文件、安装文件等）；
   6. 课程视频：符合三大慕课平台标准的课程教学视频，视频时长为每个视频不少于25分钟；
   7. 项目总结视频：不超过10分钟，应包括对授课方案的说明、典型授课场景、重点知识点和典型案例等；
   8. 行业应用案例：至少包含3-5个围绕大数据、深度学习、人工智能、机器学习等方向的行业应用案例。需有对应的案例手册（参照华育兴业案例手册模板）。
2. 基于华育兴业大数据教学和实验管理系统以及引入的相关课程体系，结合自有课程优化，或教学创新完善，形成校企融合、具有广泛应用性的教学改革课程体系，要求完成：
   1. 每门课程根据教学使用形成课程资源包，要求包括课程优化建议、课程大纲、授课教案、课程视频、课程评估体系等，每门优化创新课程课时数不得少于32学时。
   2. 课程大纲：包括优化后对应的课程理论学时、课程实验学时、习题描述。
   3. 授课教案：提供优化后的PPT课件，以及补充的相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容。
   4. 课程实验与实践：提供优化完善后的实验手册（实验详细步骤描述）、实验描述、实验录屏，社会实践安排、做实验会用到的相关文件（数据文件、安装文件等）。
   5. 课程视频：更新完善的mooc格式的课程教学视频，视频时长为每个视频不少于25分钟。
   6. 行业应用案例：如有更新补充，需有对应的案例手册（参照华育兴业案例手册模板）

支持办法

1. 本项目共计划立项20项，建设周期从立项日起为期一年；
2. 建设内容通过项目验收后，每个立项项目根据课程内容及完成质量提供1-3万元人民币不等的经费支持。
3. 项目建设开发过程中，提供价值 20万元的教学管理系统，用于课程开发、测试和优化及日常教学使用。
4. 项目执行期内华育兴业将为立项项目提供包括技术支持、课程设计指导、实验设计指导等必要的支持，保持双向沟通和交流，促进课程建设项目的顺利进行；
5. 具体合作未尽事宜，基于上述信息，校企双方具体沟通商议。

三、 教学内容和课程体系改革（教材编写）

支持10所高校教研团队，围绕大数据、深度学习、人工智能等前沿技术领域，引入产业人才需求，整合产业资源，编撰一批理论与实践并重、引领教学发展的优质教材，从而促进教学内容的改革和优化，课程体系的更新和完善.

申报条件

1. 本项目针对开设大数据方向、人工智能、数学专业以及泛IT类专业的学院或院系；
2. 本项目内容撰写需要与我方相关负责人沟通，并围绕以下相关方向
   • 大数据方向：云计算和大数据运维 / 大数据应用技术 / 大数据可视化应用技术 / Python程序设计与爬虫 / …………
   • 人工智能方向:人工智能概论 /人工智能进阶/自然语言处理……
3. 本项目支持跨专业、跨学校相关领域老师组成团队联合申报，同一项目负责人原则上仅限1项；
4. 项目负责人须在相关领域具有知名度和研究基础，有过教材出版经历，具有副教授及以上专业技术职称；
5. 项目负责人曾经有评为国家级、省级、市级的精品课程的优先考虑，项目负责人有相关领域实际应用开发经验的优先考虑，教材相关课程已经投入教学的优先考虑。
6. 对存在下列情况之一者不予受理：申报文件引用其他机构的、相同方向教材已经与其他机构合作和无前期研究基础者。

建设要求

1. 每本教材应理论与实际相结合，内容不少于300页，交付周期不超过1年；
2. 每本教材提供各章PPT课件，并对应提供书籍相关的参考书目、论文参考文献、网络资源、延伸阅读等内容；
3. 每本教材应该基于华育兴业实验实训平台构建实验应用案例，对应技术章节每个章节应不少于3-5个实验案例；
4. 每本教材实验和实训内容，应提供完整的相关文件，包括但不限于重点实验步骤操作截图、数据文件、安装文件等资源。

支持办法

1. 本项目共计划立项10项，建设周期从立项日起不超过一年；
2. 建设内容通过项目验收后，每个立项项目根据教材选题及完成质量提供1-3万元人民币不等的经费支持；
3. 项目执行期内华育兴业将为立项项目提供必要的技术支持，保持双向沟通和交流，促进项目的顺利进行；
4. 具体合作未尽事宜，基于上述信息，校企双方具体沟通商议。

四、 实践条件建设项目（联合实验室建设）

支持50所院校，围绕云计算、大数据、深度学习、人工智能等新兴学科方向，校企合作建设联合实验室。利用技术合作方甲骨文的优势，基于高校实际需求及特色，通过为高校提供建设方案、硬件设备和软件平台、商业软件、配套课程等价值超100万的实验室资源，协助院校建设大数据、人工智能等方向的实验室，提升学校专业实践环境，提升实践教学水平，服务于高校基础教学及实训科研。

申报条件

1. 本项目针对开设大数据方向、人工智能、数学专业以及泛IT类专业的学院或院系;
2. 本项目需以学校或二级学院为单位组织申报，不受理个人申报，项目负责人须为学院（系部、中心）分管领导，并指定相应负责对接老师；
3. 学校应提供不少于2个实训场地和60台主流配置的学员PC，并可以搭建符合企业联合实验室建设的要求、能满足合作专业用于教学、实训、创新要求教学和实践环境；
4. 优先考虑重视产学合作实践条件建设，本年度计划实施大数据、人工智能等相关专业校企联合实验室建设项目的高校；
5. 优先考虑在大数据、人工智能等方向有清晰的人才培养方案规划和培养模式的高校，优先考虑申请工程教育认证体系、参选入产教融合发展工程项目的院校；
6. 优先考虑在云计算、大数据、人工智能等方向有专业基础实验室，侧重综合型实训实战场景构建的院校;
7. 优先考虑已经建立大数据、人工智能专业或专业方向但缺少相关课程资源、师资和实验实训配套的高校;
8. 对存在下列情况之一者不予受理：不具备实践环境建设条件、无对应资金支持规划和无前期研究基础者。

建设要求

1. 双方联合共同制定人才培养方案，共同建设课程体系和教学内容，采用OBE范式，培养具有“新工科“思维和应用创新能力的创新复合型人才。
2. 双方联合规划实验室建设方案，集教育、培训、科研于一体设计建设，明确未来发展规划及阶梯化建设远景。
3. 根据学校现有条件基础，基于企业联合实验室要求，建设符合实验机房标准要求的实验室，并满足至少60人同时上机上课实训。
4. 基于建成的联合实验室，以项目为驱动，培养师资队伍，开展实践教学，实现培养目标和前沿需求接轨，提高学科竞争力。

支持办法

1. 本项目共计划立项50项，建设周期从立项日起为期一年；
2. 建设内容通过项目验收后，每个立项项目根据建设情况及完成质量提供1-3万元人民币不等的经费支持；
3. 华育兴业将为每个立项提供价值100万元的实验室资源，具体内容由华育兴业根据院校申报的情况，由以下资源中的一项或多项组合而成：
   • 华育兴业大数据、人工智能相应教学和实验管理系统
   • 华育兴业大数据、人工智能相应实验监控系统
   • 联合实验室装修设计规划及组合CIS系统规划
   • 甲骨文商业大数据及大数据开源开发相关软件和工具
   • 甲骨文考试认证中心规划及建设指导
   • 企业技术团队在合作期间的技术及活动支持，包括但不限于技术讲座、人培方案规划、实验室建设规划、案例客户考察、项目合作开发、产学研合作等
   • 为合作项目产生的优秀毕业生提供就业指导，推荐工作。
4. 具体合作未尽事宜，基于上述信息，校企双方具体沟通商议

五、 师资培训

支持20所院校举办、参加师资培训与课程建设研讨班，为高校提供人工智能、大数据方向的师资培训，以及课程建设与教学改革研讨。以案例分享、专家报告、理论和商业项目实战操作相结合的模式，推动高校教学团队的人才培养模式创新，提升高校大数据及人工智能相关专业的师资力量。

申报条件

1. 本项目针对已经申报大数据相关、人工智能专业的学院或院系；
2. 本项目申报以学校或二级学院为单位组织申报，不受理个人申报，项目负责人须为学院（系部、中心）教学分管领导，并指定相应负责对接老师；
3. 申报院校须具有区域影响力、师资培训能力和相应组织宣传能力，培训环境良好，学校周边交通住宿方便
4. 促进大数据（人工智能）学科发展的相关选题
5. 培训研讨内容应围绕大数据（人工智能）前沿发展、大数据（人工智能）专业建设、大数据（人工智能）教学实践等
6. 优先选择与华育兴业已经合作，拥有支持教学培训软硬件环境的院校；
7. 优先考虑环境良好、交通住宿便利、能提供满足60人或以上实验实训环境的院校

建设要求

1. 申报教学及专业建设研讨会，会议不少于1天，参会学校不少于20所，非本校参会人员不少于30人，议题由双方确认
2. 申报举办短期师资培训班，培训周期不少于3天，参训人数不少于40人，本校参训老师不超过10人，培训由校企双方或企业一方设计实施
3. 申报参加师资培训，参训老师不少于2人，且一人须为相关领导或学科带头人

支持办法

1. 本项目共计划立项20项，建设周期从立项日起为期一年
2. 针对申报组织会议培训等活动的院校，为每所立项院校提供1万元的现金支持，以及宣传推广、筹备协调等人力、物力支持
3. 针对申报参加师资培训的院校，为每所立项院校提供提供价值1万元的等值课程，参加培训期间产生的交通食宿费用由学校自行承担

六、 申请办法

1. 华育兴业教育部产学协同育人合作项目申报者，请在教育部产学合作平台http://cxhz.hep.com.cn注册，在我公司板块下载并阅读申报指南和项目申报书，并在2019年7月15日前将加盖院系公章的申请书，形成PDF格式电子文档，上传教育部产学合作网站，若有任何疑问，请致电：13426468610 霍老师。
2. 华育兴业将于2019年7月15日开始组织专家进行申报项目评审，并于7月31前确定入选项目名单，报送教育部终审批准，由教育部公布最终入选项目名单。
3. 华育兴业将与项目主负责人所在学校签署项目立项协议书，所有工作在立项项目协议书签署后对应年限（1-2年）内完成。
4. 申报院校根据“项目申报指南”“项目申报书”及“立项协议书”的规定交付相应成果并提交项目结题报告，华育兴业将组织专家组对项目进行验收，并将结果报教育部备案。
5. 有关华育兴业产学合作协同育人项目申报说明和申报表格式，请登陆网址：http://cxhz.hep.com.cn搜获北京华育兴业科技有限公司，或登陆华育兴业官网：WWW.ITHYXY.COM了解。